Pega推出X射线视觉机器人过程自动化功能

Pega推出X射线视觉机器人过程自动化功能

Pegasystems Inc.推出了 X-ray Vision ,这是业内第一个无需人员干预即可检测和修复损坏的机器人的自愈机器人过程自动化(RPA)功能。结合新的自动程序编写工具,Pega RPA
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Pegasystems Inc.推出了 X-ray Vision ,这是业内第一个无需人员干预即可检测和修复损坏的机器人的自愈机器人过程自动化(RPA)功能。结合新的自动程序编写工具,Pega RPA 将为客户提供更快,更持久且更易于部署的RPA。

Pega在2019年 秋季进行的一项调查 发现,87%的企业会遇到机器人故障。为什么?因为大多数RPA解决方案都依赖于表面级别的屏幕抓取,以在不断变化的应用程序场景中实现流程自动化。但是,当应用程序用户界面发生变化(这在任何不断发展的业务中每天都在发生)时,这些机器人大军就变得不可靠并且容易崩溃。结果:浪费的投资,意外的停机时间以及迅速增加的维护成本。

借助X-ray Vision,Pega将在RPA上扩展其专利的Deep Robotics方法,该方法可持久地将机器人绑定在本机应用程序控件中,而不是在表面级别。新功能将利用AI算法,使其比当前可用的解决方案更轻松,更快捷地创建新的bot并使它们保持运行。借助这种便捷性和速度,Pega将为组织提供一种可行的方式,以超越典型的少数机器人来显着地扩展其RPA计划。

X-ray Vision将于2020年第三季度面世,它将通过以下方式独特地解决RPA用户如今面临的两个最大问题:

自动化损坏的机器人维护程序: Pega的RPA调查发现,开发人员花在修复机器人上的时间比他们预期的要多得多,这使机器人维护成为RPA的主要问题之一。使用Pega AI,X-ray Vision可以检测机器人何时出现故障并即时修复它们,从而帮助确保自动化弹性。机器学习将不断更新AI模型,以随着时间的推移改善其识别和修复损坏的机器人的方式。市场上没有其他RPA解决方案提供自修复RPA,这将大大减少管理和扩展机器人所需的时间和资源。

使复杂的机器人编写更快,更轻松: 组织面临的最大RPA挑战?Pega调查发现,即使是最简单的RPA方法,部署机器人也位于列表的顶部。使更复杂的应用程序自动化需要更高级,更耗时的RPA方法,例如手动识别应用程序控件。Pega通过使用AI自动执行控件识别来消除这种手动工作。现在,RPA开发人员可以比易碎的屏幕抓取方法更快,更轻松地部署Deep Robotics的全部功能。

Pega RPA是Pega Infinity 数字转换软件套件的一部分 ,可自动执行通过企业应用程序的用户界面(UI)执行的重复性任务。Pega RPA使用其Deep Robotics在代码级自动化应用程序,从而实现了规模化的更快,更准确和更具弹性的机器人自动化。凭借其更广泛的智能自动化功能,Pega提供了最完整的端到端自动化平台。

Pega X-ray Vision将于2020年第三季度面世,将包括在面向所有客户的新版本的Pega RPA中。有关X-ray Vision的更多信息,请访问 www.pega.com/products/pega-platform/robotic-automation/ X射线透视

“虽然RPA是智能自动化旅程中的重要组成部分,但大多数组织最终发现,机器人通常非常脆弱,并且需要持续且昂贵的维护–这可以抵消RPA带来的某些优势,”副总裁Francis Carden说。数字自动化和机器人技术总裁。“借助X-ray Vision,Pega通过在全球范围内部署高级RPA解决了自动化难题中的又一个关键问题。通过使机器人更快,更易于部署和更持久,RPA将成为任何企业端到端自动化策略中更加可靠的部分。”

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